線性轉換:

1DB = fADA + fB

     其中fA為線性函數的斜率,fB等於y軸上的截距,DA為輸入圖像的灰度,DB 為輸出圖像的灰度。

2、當fA>1時,輸出圖像對比度將增大,當fA<1時,輸出圖像對比度將減小。

3、當fA=1fb不等於0時,將使圖像灰度直上移或下降,使整個圖像更暗或更亮。

 

對數轉換:

1T = c log(1+s)

    其中c為尺度比例常數,s為輸入圖像的灰度,T為輸出圖像的灰度。

2可以稱強圖像中教案部分的細節。

 

伽瑪變換:

1y= ((x+esp)/255.0)r*255

     x為輸入圖像灰度,y為輸出圖像灰度。

2、當r>1時,圖像高灰度區域對比度增強。

3、當r<1時,圖像低灰度區域對比度增強。

 

分段線性變換:

1f(x) = y1/x1 * xx< x1

     f(x) = (y2-y1)/ (x2-x1) * (x-x1) + y1x1<= x<=x2

     f(x) = (255-y2)/ (255-x2) * (x-x2) + y2x>x2

2、增強感興趣區域的灰度區域,抑制不感興趣的灰度區域。

3區段可以任意選擇,但需要更多的用戶輸入。

 

直方圖均衡化:

讓輸入圖像有較高的對比和動態範圍。

 

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